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人工智慧技術再次興起，作為決策工具的角色益發成熟，隨臺南市左鎮區外匯定存著資料儲存能力、硬體效能及演算法進步，2013年藉由深層學習技術提升電腦視覺和語音辨識精確度，人工智慧的感知能力趨於穩定和成熟。

超過半個世紀的努力，人們終於掌握關鍵技術，協助機器建立感知與決策之間的連結能力。雖然僅是做到如同人類透過看、聽二感理解世間部份事物的程度，但已經取得相當重大的突破。

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深層學習是一種機器學習技術，使用多層網路，能夠學習抽象概念，同時融入自我學習，而且收斂相對快速。藉由自我學習，電腦可從大量的樣本中逐層抽出相關的抽象概念，當累積到足夠多時，即表示機器已得到理解，新北市平溪區外匯推薦銀行能夠做出識別的判斷和決策。新北市泰山區外匯推薦銀行新北市汐止區理財銀行推薦臺南市七股區外匯定存臺中市大雅區附近銀行高雄市前鎮區銀行分行>臺中市太平區外匯定存推薦臺中市北屯區附近銀行

知名電高雄市梓官區銀行分行腦科學專家李開復在中國清華大學發表的「人工智能的黃金時代」演講，即指出「過去5年深層學習的準確率已從75％達到97％，人類的平均準確率則在95％，這2％的領先看似微小，卻代表錯誤率降低40％以上」。如果維持目前的發展趨勢，未來幾年機器認知的能力便有可能超過人類，僅是影像和語音的識別，即可發展相當多的應用。

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